Традиційні сервіси аналітики дають інформацію лише про те, скільки показів, кліків і переходів на сайт принесла вам та чи інша рекламна кампанія, скільки грошей було витрачено загалом, але немає інформації про те, скільки у вас реально купили. Це тому, що дані про рекламу знаходяться в рекламних кабінетах, а продажі окремо - в CRM-системі. Тобто ці джерела даних розрізнені. Потрібно бачити всю інформацію з одного місця, щоб зробити висновки про окупність рекламних витрат.

В цьому Вам допоможе автоматизована наскрізна аналітика, яка дає можливість побачити, чи приносить продажі та чи інша запущена рекламна кампанія в реальному часі - тобто оновлення звіту може бути з інтервалом, наприклад, одна година. На основі цього можна своєчасно зробити перерозподіл рекламного бюджету на користь ефективних кампаній з метою їх масштабування та відключити збиткові рекламні кампанії. Досліджується повний шлях клієнта у воронці від моменту показу рекламного оголошення до моменту реальної покупки.

Скриншот аркуша реального  маркетингового звіту

За рахунок високого рівня деталізації даних також можна оцінити ефективність у розрізі рекламних кабінетів, рекламних груп, продукції, менеджерів із продажу, часових рамок (конкретні дні, періоди, місяці, роки). А значить, приймати рішення стосовно коригувальних дій точково і ціленаправлено - там, де виявлені проблеми. Звіти збагачені різноманітними фільтрами.

Скриншот аркуша реального  маркетингового звіту

Скриншот аркуша реального звіту з продажів

Скриншот аркуша реального звіту з продажів

Скриншот аркуша реального звіту з продажів

Скриншот аркуша реального звіту з продажів

Наскрізна аналітика потрібна для прийняття своєчасних управлінських рішень власникам бізнесу, маркетологам, таргетологам, керівникам відділів продажів та іншим. Також це зручно, якщо у компанії тимчасово або взагалі немає посади аналітика. 

Узагальнююча схема процесу створення автоматизованої аналітики

• CRM-системи

• Рекламні кабінети GoogleAds / Facebook Ads Manager

• Google Analytics (GA4)

• Web-сайти

• Google sheets, локальні файли Excel

• Google форми / Telegram bot форми

• Телефонія Binotel та ін.

🔄 Процеc оновлення даних за встановленим розкладом відбувається у базі даних та у самому звіті Power BI. 

Частота оновлення може змінюватися залежно від потреб вашої організації та вашого плану підписки.

Power BI Mobile — це безкоштовний мобільний додаток від Microsoft, який дозволяє вам мати доступ до ваших аналітичних звітів і дашбордів у будь-який час і будь-де. Він доступний для смартфонів і планшетів на платформах iOS та Android, і надає можливість переглядати, взаємодіяти та аналізувати дані в реальному часі прямо з мобільного пристрою.

Додаток синхронізується з вашою Power BI платформою, що дозволяє вам бачити оновлені дані та зміни в реальному часі.

• Рекламні витрати — сума, витрачена на рекламу.

• Виручка — загальний дохід від продажів.

• Покази (Impressions) — кількість разів, коли реклама була показана.

• Ціна за показ (CPI) — вартість одного показу реклами.

• Кліки (Clicks) — кількість разів, коли користувачі клікнули на рекламу.

• Ціна за клік (CPC) — вартість одного кліку по рекламі.

• Конверсія в клік (CTR) — відсоток людей, які клікнули на рекламу після перегляду.

• Трафік (Leads) — кількість потенційних клієнтів, що залишили контактні дані.

• Конверсія в реєстрацію (Regs%) — відсоток людей, що зареєструвалися.

• Ціна за лід (CPL) — вартість отримання одного ліда.

• Кількість викуплених замовлень (Buy-Out) — кількість завершених продажів.

• Конверсія в оплату (CVP) — відсоток лідів, які зробили покупку.

• Ціна викупленого замовлення (CPO) — вартість одного оплаченого замовлення.

• Окупність (ROAS, ROMI) — дохід на кожну витрачену на рекламу одиницю.

• Середній чек замовлення (ARPPU) — середня сума, яку витрачає клієнт за замовлення.

• Цикл замовлення в днях — час від ліда до завершення замовлення.

• Дольові показники — частка окремих метрик в загальному процесі.

• Процентні зміни метрик в динаміці — відсоткові зміни показників з часом.

• Кількість дзвінків та успішних дзвінків — загальна кількість і успішність дзвінків.

• LTV (Lifetime Value) — загальний дохід від одного клієнта за весь час.

• Плани продажів — заплановані обсяги продажів на певний період.

• ABC-XYZ аналіз - категоризація товарів за ефективністю продажів.

• Інші - за Вашим побажанням.

🕒 Тривалість виконання проекту 2-6 тижнів.

Створення автоматизованої аналітики – це складний процес, що потребує ретельної перевірки на кожному етапі. Кілька тижнів на побудову системи, яка спростить вашу роботу та надасть якісні аналітичні дані, – це оптимальний час.

Крім стандартного процесу створення автоматизованої аналітики, в терміни виконання проекту також входять додаткові етапи:

• Аудит і збір вимог: вивчаю ваші дані та бізнес-процеси для побудови системи, яка відповідає вашим потребам.

• Комунікація з вашими технічними фахівцями за потреби.

• Додаткові налаштування Вашої CRM-системи для якісного обліку даних (обов’язкові поля, у тому числі пов’язані зі стадіями, випадаючі списки, поля автоматичного оновлення, обчислювані поля тощо).

• Перевірка всіх систем для гарантованої безперебійної роботи аналітики. 

• Навчання користувачів.

Як вже вище було сказано, надається повне навчання користувачів та технічна підтримка для забезпечення ефективної роботи вашої аналітичної системи.

Чому важливо навчити користувачів взаємодіяти з автоматизованим звітом?

• Недостатнє розуміння користувачами звітів може призвести до неправильних висновків і рішень.

• Без належного навчання користувачі можуть не використовувати всі можливості системи, що знижує її ефективність та користь для бізнесу.

Що включає навчання користувачів:

• Ознайомлення зі звітами та дашбордами - я пояснюю, як інтерпретувати дані та використовувати різні фільтри звітів у Power BI.

• Навчальні матеріали - надаю детальні відео-інструкції для подальшого користування звітами.

Що входить до технічної підтримки:

• Підтримка оновлення даних - регулярна перевірка та коригування автоматичних оновлень даних.

• Виправлення помилок - швидке реагування на технічні збої та їх усунення.

💰 Вартість створення проекту аналітики - від $2000.

Все залежить від складності проекту та вимог, а також від обраного варіанту подальшої технічної підтримки: преміум варіант або бюджетний варіант.